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Inteligência artificial · com supervisão

IA no atendimento.
Pessoas no controle.

Qualificação, dúvidas frequentes e follow-up automático com contexto de cada loja. Canais, horários e limites definidos com sua equipe — e passagem para humanos quando a conversa precisa.

Mapear um caso de usoVer o CRM conectado
Agente SDR · WhatsApp
simulaçãoConversa fictícia

Oi! Vi o anúncio de vocês. Vocês atendem franquias?

Score

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Perfil

--

Ação

Qualificando

O que muda na prática

Automatize a repetição. Preserve a conversa que importa.

Para lojas com dúvidas recorrentes, leads sem qualificação e follow-ups que dependem de alguém lembrar de fazer.

01 /

Qualificar

Perguntas para entender necessidade, perfil e unidade de interesse.

Contexto para a equipe comercial

02 /

Atender

Respostas apoiadas na base de conhecimento aprovada.

Informação consistente por loja

03 /

Acompanhar

Follow-up nos canais e horários definidos na implantação.

Continuidade com opt-out e limites

Visão por unidade

O mesmo sistema.
Realidades diferentes.

Exemplo ilustrativo de uso. Não representa dados de clientes, uma tela do produto ou uma promessa de resultado.

Da situação à decisão
Cenário ilustrativo
  1. 1

    O gargalo

    O cliente pergunta sobre uma unidade, mas recebe uma resposta genérica ou fica sem retorno.

  2. 2

    A aplicação

    Usar a base aprovada da loja, qualificar o interesse e encaminhar para o responsável quando necessário.

  3. 3

    A decisão do gestor

    O time recebe contexto e assume negociações, exceções e pedidos de atendimento humano.

Como são suas lojas?

Mude o contexto para explorar a aplicação.

Mesma oferta, contextos locais

  • Loja Centro: horários e ofertas próprios.
  • Loja Bairro: equipe e condições locais.
  • Gestão: revisar a qualidade das respostas por unidade.

Etapas, ofertas e responsabilidades são definidas com a equipe. Gestão conectada não significa padronizar tudo.

Da conversa à operação

Comece pelo gargalo. Avance com critério.

O diagnóstico define o ponto de partida. A proposta deixa claro o que entra, quem participa e o que precisa ser validado.

  1. 01

    Escolher uma tarefa

    Começar com um caso de uso claro, não com tudo ao mesmo tempo.

  2. 02

    Preparar a base

    Reunir informações aprovadas e exceções de cada loja.

  3. 03

    Testar conversas

    Validar respostas, limites e transferência humana.

  4. 04

    Supervisionar

    Revisar falhas e atualizar a base antes de ampliar.

A Wise conduz

  • Configurar o agente para o caso de uso acordado.
  • Desenhar cadências e critérios de transferência.
  • Testar e revisar o comportamento com a equipe.

Seu time participa

  • Fornecer e manter informações corretas por loja.
  • Aprovar linguagem, ofertas e regras comerciais.
  • Disponibilizar pessoas para assumir exceções.

Sem caixa-preta

Antes de decidir.

Respostas diretas sobre Agentes de IA.

Como os agentes de IA da Wise Start atuam?

Os agentes de IA da Wise Start oferecem atendimento multicanal e follow-up automático, além de qualificação e análise de dados, para operações com múltiplas lojas. Canais autorizados, integrações, cadências, horários e regras por unidade são definidos na implantação, com opt-out e passagem para humanos. Exigem testes, supervisão e revisão contínua.

Não sabe se esta é a primeira solução?

Conte quantas lojas opera, seus segmentos e onde a rotina trava.

Conversar sobre meu cenário

Conexões que fazem sentido

Entenda as próximas peças.

Wise Funnel

Contexto e histórico no processo comercial.

Explorar

Consultoria

Prepare sua equipe para trabalhar com IA.

Explorar

Modelo SWAS

Veja a operação além do agente.

Explorar

Próximo passo

Vamos aplicar à sua operação?

Traga o contexto das suas lojas. Juntos, avaliamos se Agentes de IA é o próximo passo e o que precisa entrar no escopo.

Conversar no WhatsAppSolicitar diagnóstico

Modelos de IA · ecossistema aberto

Sua operação não precisa depender de um único modelo.

A tarefa vem primeiro. A Wise seleciona alternativas, testa com o contexto da sua operação e monitora os resultados. A combinação é definida pelo escopo, não pelo logo.

01 / Um ecossistema, várias opções

Provedor não é modelo.

O provedor desenvolve a tecnologia. A família reúne modelos com capacidades e limites próprios. A escolha precisa considerar a tarefa, os dados e as condições de uso.

Estas são referências do ecossistema, não uma lista fechada. Llama, Mistral e DeepSeek são alternativas a avaliar conforme o escopo.

Avaliação não significa disponibilidade.

A presença de um nome não indica integração disponível, contratação ou parceria certificada. Viabilidade e condições são validadas no diagnóstico.

  • OpenAI
    Provedor
    OpenAI
    Família
    GPT
  • Claude
    Provedor
    Anthropic
    Família
    Claude
  • Gemini
    Provedor
    Google
    Família
    Gemini
  • Llama
    Provedor
    Meta
    Família
    Llama
  • Mistral
    Provedor
    Mistral AI
    Família
    Mistral
  • DeepSeek
    Provedor
    DeepSeek
    Família
    DeepSeek

02 / Da tarefa ao teste

O que sua IA precisa fazer?

Explore um roteiro ilustrativo de avaliação. Não há um vencedor universal: diferentes etapas podem pedir diferentes modelos.

Roteiro ilustrativo
Clareza + tempo de resposta

Como testar: atendimento

Preparar
Perguntas frequentes, regras da loja e conversas anonimizadas.
Comparar
Comparar respostas às mesmas dúvidas, inclusive mensagens ambíguas e pedidos fora do escopo.
Observar
Precisão, latência, custo por conversa e passagem para uma pessoa quando faltar contexto.

03 / Critérios que ficam na mesa

Equilíbrio, não ranking.

01Qualidade
Resolve com precisão?Aderência às instruções, contexto e respostas verificáveis em uma amostra real.
02Custo
Cabe no volume da operação?Consumo por tarefa, tamanho das entradas e necessidade de revisão, não só custo por chamada.
03Latência
Responde no tempo necessário?Tempo de resposta no fluxo completo, considerando picos e complexidade.
04Privacidade
Como os dados são tratados?Retenção, acesso, termos do provedor e requisitos de proteção de dados avaliados no escopo.
05Multimodalidade
Que formatos precisa entender?Texto, imagem, áudio ou documentos: capacidades e limites variam por modelo e configuração.

Selecionar pelo contexto

Mapear tarefas, dados, restrições e alternativas viáveis.

Testar antes de ampliar

Comparar amostras e critérios de aceitação com a sua equipe.

Monitorar e ajustar

Acompanhar qualidade, consumo e falhas; revisar a escolha quando necessário.

Tecnologia muda. O compromisso é com o resultado da tarefa, os limites acordados e a supervisão humana.

Avaliar meu caso de uso